Eines per verificar imatges
Per verificar imatges a internet, disposem de diverses eines. Les més utilitzades i eficaces són Google Imatges i TinEye, que permeten fer una cerca inversa. Anomenem cerca inversa d’imatges al fet de pujar un arxiu o un enllaç d’una imatge perquè aquesta eina faci un escombrat de la xarxa i identifiqui en quines webs estan aquestes instantànies. Això ens permet saber, entre altres qüestions, si són fotografies que ja existien anteriorment i algú les ha descontextualitzat i les ha posat de nou en circulació com si fossin una fotografia d’un esdeveniment actual amb la intenció de confondre o enganyar. A més d’aquestes dues eines, hi ha altres com Fotoforensics, que ens ajuden a analitzar i extreure conclusions sobre si una fotografia ha estat manipulada.
Google Imágenes
El funcionament de Google Imatges és molt senzill. Només hem de fer clic a la icona de càmera fotogràfica que apareix a la barra del cercador.
Google Imágenes
Ens ofereix dues opcions: enganxar l’enllaç d’una fotografia que es troba a internet o bé pujar un arxiu d’una imatge que tenim al nostre ordinador. Fem clic a “Cerca per imatges” i… llestos! El famós cercador ens oferirà resultats dels llocs d’internet en què es pot trobar aquesta fotografia i també ens proporcionarà algunes imatges similars trobades a la xarxa. Tot això ens permet saber si la imatge està manipulada o quan va aparèixer per primera vegada a internet i si pot tractar-se d’un cas de desinformació per context fals, és a dir, algú ha agafat una imatge antiga i la propaga dient que correspon a un altre esdeveniment (real o inventat).
Tineye
Tineye
L’eina Tineye també ajuda a realitzar cerques inverses d’imatges i funciona de manera molt similar a Google Imatges, tot i que, a vegades, aboca menys resultats.
Fotoforensics
L’eina Fotoforensics serveix per analitzar si una imatge ha estat manipulada. És útil revisar els tutorials de la pàgina, ja que per a fer servir aquesta eina cal tenir un ull entrenat. Fotoforensics no llança un veredicte concloent, sinó que ens aporta dades sobre les àrees dels objectes i el seu color que ens ajuden a extreure conclusions respecte a la manipulació de la imatge. Ho fa a través d’un algoritme anomenat Error Level Analysis (ELA). És una eina una mica més sofisticada.