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 Existen métodos y herramientas que nos permiten comprobar la autenticidad o, por lo menos, detectar señales de alerta para ayudarnos a diferenciar si el contenido audiovisual que consumimos es real o falso

Como bien sabemos, la desinformación no solo se esconde en los textos, sino que sus formas son variadas. Los contenidos audiovisuales, especialmente las fotos y los vídeos, también pueden engañarnos. Imágenes alteradas, sacadas de contexto, creadas por inteligencia artificial… detectarlas puede ser cada vez más difícil.  Sin embargo, existen métodos y herramientas que permiten comprobar su autenticidad o, por lo menos, detectar señales de alerta para ayudarnos a diferenciar lo real de lo falso.

Las herramientas de búsqueda inversa permiten rastrear el origen de una imagen y encontrar otras versiones en internet. Algunas de las más efectivas son:

• Google Imágenes: Permite cargar una foto desde tu dispositivo o pegar su URL para buscar otras versiones en la web. Se trata de una herramienta interesante porque, además, si la utilizamos desde nuestros dispositivos móviles incorpora las prestaciones analíticas de Google Lens, lo que permite, por ejemplo, que indique a los personajes que aparecen en la imagen o que traduzca los elementos escritos.  También es capaz de rastrear todas las entradas en las que aparece. Con lo cual, a parte de detectar cuanto tiempo hace que se publicó la imagen, saber a qué tipo de información se ha relacionado. Esto es útil porque podría ocurrir que la imagen ya hubiera sido verificada por alguna organización de fact-checking o algún medio de comunicación.

• TinEye: Es muy parecido a Google Imágenes, pero te permite detectar cuándo fue la primera vez que apareció dicha imagen en internet.

Cada imagen digital contiene información oculta llamada metadatos, que incluyen detalles como la fecha en que se realizó, el dispositivo con el que se tomó y la ubicación en la que se hizo. Todo ello puede resultarnos de gran utilidad a la hora de verificar una imagen. Para extraer estos datos, existen diversas herramientas específicas como la extensión de Google Chrome Send to Exif Viewer, Metadata2Go o InVID WeVerify Vera.ai, una extensión con múltiples funciones para verificar imágenes y vídeos. Es importante recordar que el análisis de metadatos no es infalible ya que puede sufrir manipulaciones y existen herramientas para borrarlo (la propia Metadata2Go), además,  plataformas como WhatsApp, Facebook o Instagram eliminan los metadatos al subir imágenes.

Si sospechamos que una imagen ha sido alterada o se ha añadido algún elemento externo, podemos recurrir a herramientas que detectan manipulaciones mediante análisis forense digital:

• FotoForensics: Se trata de una de las herramientas de la extensión InVID WeVerify Vera-ai que permite visualizar alteraciones en la compresión de la imagen a través del análisis de las capas de edición. Analiza las diferentes texturas de la imagen y puede identificar elementos extraños o manipulados. No obstante, es conveniente leer los manuales de uso, ya que se trata de una herramienta sofisticada que requiere de un ojo entrenado.

Un vídeo puede dividirse en fotogramas y analizarse con búsqueda inversa de imágenes para rastrear su origen. Para esto, podemos hacer directamente una captura de pantalla desde nuestro ordenador, usar InVID WeVerify Vera.ai o en el caso de vídeos de Youtube ir a Youtube Data Viewer para extraer fotogramas. Posteriormente, podemos buscar dichos fotogramas en Google Imágenes o TinEye, que los rastrearán permitiéndonos hacer el mismo proceso de verificación que si se tratara de una imagen estática.

Al igual que en las imágenes, los vídeos contienen metadatos con información clave sobre su origen. InVID WeVerify Vera.ai también permite extraer estos datos, aunque, al igual que con las imágenes, las redes sociales suelen eliminarlos al subir contenido y existen herramientas para borrarlos.

El uso de la inteligencia artificial para crear contenidos audiovisuales falsos ha supuesto un nuevo reto y por el momento las herramientas que existen para identificarlos tienen limitaciones. Destacan AI or Not y Hive. Ambas herramientas detectan qué probabilidad existe de que el contenido analizado haya sido generado por inteligencia artificial. Sin embargo, hay que tener en cuenta que a pesar de ofrecer información básica sobre la posible manipulación, algunas de estas herramientas también requieren suscripción de pago si se quiere obtener información más avanzada.

Los deepfakes son vídeos manipulados con tecnología basada en IA a partir de vídeos o imágenes reales con el objetivo de crear imágenes falsas estáticas o en movimiento tan realistas que puedan pasar por reales. Existen herramientas para detectarlos como Deepfake Detector o Deepware que se basan en detectar probabilidades, por lo que pueden fallar. Por lo tanto, es importante entrenar la mirada para saber detectar aquellos detalles que nos puedan ayudar a identificar señales de alarma. Para detectarlos, podemos fijarnos en:

• ¿Es plausible lo que vemos? Si el contenido que estamos viendo es demasiado extraño, inverosímil o exagerado… podría ser un deepfake.
• ¿Los personajes se mueven con naturalidad? Si se trata de un vídeo, fíjate en la sincronización de los labios para comprobar si los movimientos coinciden con el audio o si el patrón del parpadeo de los ojos es natural. También es importante fijarse en las sombras y la iluminación. Si parecen artificiales… podría ser un deepfake. 
• Fíjate en los detalles: La inteligencia artificial tiene dificultades (al menos todavía) para recrear algunos detalles. Fíjate en las extremidades, puede que haya manos con más de cinco dedos (o con menos), pies fusionados al suelo o manos que se entrelazan sin saber donde está el principio de una y el final de la otra. Las comisuras de los labios pueden estar desdibujadas. Las miradas suelen estar perdidas y las caras son demasiado simétricas. El reflejo de las gafas se desdibuja… Si captas alguna de estas anormalidades… podría ser un deepfake.
• ¿Hay marcas de agua? Muchas de las aplicaciones que se utilizan para generar deepfakes son gratuitas y tienen una marca de agua para darse a conocer a los usuarios. Si la ves… seguro que es un deepfake. 

Para detectar posibles falsedades tenemos que agudizar el ingenio y aprender a actuar como verdaderos detectives de la información. Hay múltiples aplicaciones, webs y herramientas que pueden darnos información indirecta pero muy útil para llegar a conclusiones. Nosotros te proponemos las siguientes:

• Youtube Data Viewer: Ya la hemos mencionado anteriormente, pero vale la pena profundizar en esta iniciativa impulsada por la organización de derechos humanos Amnistía Internacional, ya que permite extraer datos ocultos de los vídeos de YouTube para rastrear el contenido original. Cuando introducimos un enlace de un video de Youtube, proporciona la hora exacta de la carga del vídeo y el canal en el que fue publicado, lo que puede ser útil cuando existen varias copias de un mismo vídeo de la misma fecha colgadas en la plataforma. También ofrece una pequeña descripción del canal y da algunas pequeñas imágenes que podemos utilizar para la búsqueda inversa.

• Google Maps: La herramienta de mapas de Google puede ayudarnos a descubrir muchas cosas sobre la localización y la fecha de un vídeo. Por ejemplo, si sabemos la calle en la que supuestamente está grabado un vídeo o tomada una fotografía podríamos ir a Google Street View para visualizar su aspecto, no sólo reciente sino a lo largo de los diversos años en los que Google ha ido renovando las imágenes, por lo que nos puede proporcionar también una horquilla temporal que nos puede dar pistas. Si clicamos la opción «ver más fechas», podemos acceder a imágenes del mismo ligar, calle o edificio en distintas fechas. Lo mismo podemos hacer con las imágenes por satélite tomadas por Google Earth. 

• Información meteorológica: Existen bases de datos o páginas webs que nos pueden dar información meteorológica que puede ser útil para verificar imágenes y vídeos. Por ejemplo, si el cielo está nublado y sabemos el dia concreto, podríamos consultar en la web de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET). También existen recursos como WolframAlpha, una herramienta de cronolocalitzación que permite saber qué tiempo hacía en una fecha y lugar concretos.